摘要： 尝试一些方法的不同实现，比较一下时间，电脑比较渣，不过只是做个比较 虽然用python主要是方便，肯定是不快的，不过能快一点还是快一点好 numpy中大量使用同样 shape 的全 0 array，可以使用 np.zero() 方法或者是先开一个之后 copy： 貌似先开一个，之后copy比较快，不 阅读全文

摘要： np.arange(int a) 生成一个一维array，元素个数是a个，元素是0到a-1 注意arange不能直接生成多维array np.arange(int a).reshape(int b,int c) 生成一个一维array，个数为a，然后改成二维数组b*c，b*c=a；也可更多维 res 阅读全文