摘要：
1.引言 一篇实证论文中，最基本也是最重要的部分就是展示 Stata 中得出的统计分析、回归结果等表格。但自己动手做表格往往非常繁琐，Word 排版也常常令人抓狂。而 outreg2 命令可以让 Stata 自动输出我们想要的表格，为你解决所有结果输出的烦恼。因此，熟练掌握 outreg2 命令对我 阅读全文
posted @ 2021-06-19 17:03
celine227
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摘要：
对于面板数据，我们有多种估计方法，包括混合OLS、固定效应（FE）、随机效应（RE）和最小二乘虚拟变量（LSDV）等等。不过，我们最为常用的估计方法那自然还是固定效应（组内估计），固定效应模型的Stata官方命令是xtreg，但它有时候其实并没有那么好用（如对数据格式有要求，运行速度慢等），我们经常 阅读全文
posted @ 2021-06-19 16:48
celine227
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摘要：
问题：实证分析中，经常需要对比分析两个子样本组的系数是否存在差异。例如，在公司金融领域，研究薪酬激励是否有助于提升业绩时，模型设定为：关注的重点是系数 。我们经常把样本组分成“国有企业(SOE)”和“民营企业(PRI)”两个样本组，继而比较 和 是否存在差异。通常认为，民营企业的薪酬激励更有效果，即 阅读全文
posted @ 2021-06-19 16:45
celine227
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摘要：
将以实例介绍 ivregress 两阶段回归中 esttab, outreg2, asdoc 三种输出命令的优劣之处。 1. 输出命令介绍 1.1 esttab 命令简介 新的 esttab 命令是 estout 的包装器。它的语法比 estout 简单得多，而且默认情况下，它会在 Stata 结果 阅读全文
posted @ 2021-06-19 16:12
celine227
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摘要：
1. astile : 一个简明介绍 astile 可根据已有变量创建一个按 1 到 n 的等级排列的分级变量。 例如，我们可能有兴趣创建 10 个以公司大小为基础区分的公司分级组合。也就是将包含最小 10% 数值的公司设定为第 1 组，接下来的 10% 设定为第 2 组，依次类推， astile 阅读全文
posted @ 2021-06-19 15:35
celine227
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摘要：
predict后面加或不加option选项xb，生成的都是线性拟合值（linear prediction），跟残差项没半点关系。你用predict u或者predict e，得到了两个模型的拟合值，区别仅仅在于一个名字叫u，一个名字叫e。 要想求残差项，其实你再往下走一步就可以了：残差项等于被解释变 阅读全文
posted @ 2021-06-19 15:05
celine227
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