12 2010 档案

摘要：图像缩放是一个既简单而又复杂的问题，有很多经典的插值算法，但这些插值算法总会一定程度上的模糊图像。就即使采用3次多项式插值也是如此。于是有人认为可以在插值之前采用预处理，插值之后增加后处理的方法以提高图像质量。也就是： 其中预处理也就是预滤波，后处理也是后置滤波操作。 这样的处理过程真正能提高图像质量吗？以前对这一操作过程就有一些疑惑。因为插值本身就具有低通滤波的作用。首先思考一下整数倍图像放大问题。这种情况对应于2维信号的整数倍内插操作。多抽样率数字信号告诉我们，内插操作因为事先不知道要插入的值是多少，于是就用零代替。但这样，从频域角度去看，多出了与信号频谱对称的高频分量，术语叫镜像。所以. 阅读全文

摘要：题目：16k采样率音频数据下采样到8k采样率求解方案分析：直接每隔一个取一个采样值，这样就可以得到8k采样率的数据。但是这样明显会有问题。按照采样率变换理论，首先应该通过一个低通滤波器，滤掉[pi/2, pi]这个区间上的频率，以防止下采样造成的频率混叠。这个低通滤波器在很多书上都用FIR滤波去实现，并且可以用FIR滤波的多相结构去实现。这样滤波和下采样过程可以互换位置。即先下采样再进行多相FIR滤波。在嵌入式设备上FIR滤波会占用较长的时间，为此，我们可以采用IIR滤波器来做。滤波器的设计采用MATLAB的FDATool工具。相关的参数如下：采用最小P阶范数设计IIR滤波器的幅频特性较好。滤 阅读全文