摘要：本文需要重构，暂时搁置 1.概率的基本概念 1.1 概率的公理化定义： 定义样本空间（sample space）\(S\)：在随机过程中可能产生的结果。 样本空间的大小可能是有限或者可数无限（离散），或者是不可数无限（比如数轴上的所有点）（连续） 定义事件（event）：在样本空间内可能发生的结果的 阅读全文

摘要：本文也需要重构，但是要等期末考试后 第一部分：定义优化问题：考虑一个点\(A(x_1,x_2...x_n)\)，它在\(n\)维空间内。 有若干个限制\(g_i(A)\leq b_i\) 我们需要最小化\(f(A)\)，\(f\)是一个函数。 当\(f(A)=a^Tx+b\)（\(a\)是常数），就 阅读全文

摘要：时隔一年。。。。。终于转去数学系了 然而还是要学证明（虽然在工程系中已经学了一遍了） 第一部分：首先定义集合：集合包含一系列元素。 它有3种性质：互异性，受定义性，无序性。 比如\(\{1,2,\{1,2,3\}\}\)就是集合。\(\{1,2,3\}\)是元素 通常使用大写字母表示集合，小写字母表 阅读全文