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摘要:卷积神经网络: 经典的cnn由3个部分构成: 卷积层:主要作用是保留图片的特征 池化层:主要作用是把数据降维,可以有效的避免过拟合 全连接层:根据不同任务输出我们想要的结果
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摘要:rrdgraph http://library.isr.ist.utl.pt/docs/rrdtool/rrdgraph.html sudo apt install rrdtool Rrdtool https://www.cnblogs.com/lightideal/archive/2012/03/
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