摘要：安装pandas时，报错，也在StackOverflow上找到了解决办法。先安装distribute:$ wget http://python-distribute.org/distribute_setup.py$ python distribute_setup.py然后再安装pandas，就没有问题了。那么，这个distribute是什么东西？Distribute是对标准库disutils模块的增强，我们知道disutils主要是用来更加容易的打包和分发包，特别是对其他的包有依赖的包。Distribute被创建是因为Setuptools包不再维护了。 阅读全文

摘要：由于自己使用的是Ubuntu12.04,直接使用apt-get安装的scipy的版本比较底，所以采用了源码安装的方式安装scipy 0.13.2版本，但是安装时报错。错误如下：numpy.distutils.system_info.BlasNotFoundError: Blas(http://www.netlib.org/blas/) libraries not found. Directories to search for the libraries can be specified in the numpy/distutils/site.cfg file (sectio... 阅读全文

摘要：1.混淆矩阵（confusion matrix） 针对预测值和真实值之间的关系，我们可以将样本分为四个部分，分别是： 真正例（True Positive，TP）：预测值和真实值都为1 假正例（False Positive，FP）：预测值为1，真实值为0 真负例（True Negative，TN）:预测值与真实值都为0 假负例（False Negat... 阅读全文

摘要：假正例（False Positive）：预测为1，实际为0的样本 假负例（False Negative）:预测为0，实际为1的样本 实际预测中，那些真正例（True Positive）和真负例（True Negative）都不会造成损失（cost）。 那么，我们假设一个假正例的损失是LFP，一个假负例的损失是LFN。 我们可以得到一个损失矩阵： ... 阅读全文