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摘要： 使用Redis For Windows部署Redis主从和哨兵集群，实例为一主二从三哨兵。Redis文件夹如下，因为需要启动多个实例，所以需要准备多份redis.conf，将redis.windows.conf拷贝六份，根据主从、哨兵信息命名。 下载地址 https://github.com/mic 阅读全文

摘要： ###Redis高可用之哨兵 在Redis主从集群部署时，从库宕机，客户端仍然可以向主库或者其他从库发起请求；但当主库宕机时，Redis便无法提供写服务了。这个时候就需要一套机制来保障在主库宕机后，主从集群仍然可以正常提供服务，Redis的解决方案为哨兵模式。 哨兵是一个特殊的Redis进程，只是以 阅读全文

摘要： 主从模式 Redis高可用之服务，运行期间需要保证Redis服务尽量少中断。可以通过增加Redis实例的方式，将一份数据保存在多个实例上，一台实例出现故障，仍然有其他实例提高服务，维持了服务的高可用。 Redis提供了主从模式，并且采用读写分离的方式： 写操作只能在主库，避免实例间的锁争夺，在主库操 阅读全文

摘要： 在Redis宕机之后，可以从后端数据库中恢复缓存数据，但这种方式存在明显的问题，一是需要频繁访问数据库，给数据库造成巨大压力；二是从数据库中读取，性能明显慢于从Redis中读取，导致使用这些数据的应用程序变慢。所以，对Redis来说，实现数据的持久化，避免宕机后从后端数据库中恢复，是至关重要的，这是 阅读全文

摘要： MySQL架构 MySQL可分为Server和存储引擎两部分，如图1所示。 Server层：包括客户端连接器、查询缓存、解析/预处理器、优化器、执行器等，以及MySQL内置函数和所有跨引擎的功能都在这一层实现，比如存储过程、触发器、视图等。每个部分的功能参考 存储引擎层：负责数据的存储和读取，为插件 阅读全文

摘要： 查询执行的基础 当希望MySQL能够以更高的性能运行查询时，最好的办法就是弄清楚MySQL是如何优化和执行查询的。当向MySQL发送一个请求的时候，MySQL执行过程如图1-1所示： 图1-1 查询执行路径 客户端发送一条查询给服务器。 服务器先检查查询缓存，如果命中了缓存，则立刻返回存储在缓存中的 阅读全文

摘要： ###优化COUNT()查询 COUNT() 是一个特殊的函数，有两种非常不同的作用： 统计某个列值的数量，也可以统计行数。在统计列值时要求列值是非空的（不统计NULL ）。如果在COUNT() 的括号中指定了列或者列的表达式，则统计的就是这个表达式有值的结果数。 另一个作用是统计结果集的行数，当M 阅读全文

摘要： 为什么查询会很慢 如果把查询看作是一个任务，那么它由一系列子任务组成，每个子任务都会消耗一定的时间。要优化查询，实际上是要优化其子任务，要么消除其中一些子任务，要么减少子任务的执行次数，要么让子任务运行得更快。 通常来说，查询的生命周期大致可以按照顺序来看：从客户端，到服务器，然后在服务器上进行解析 阅读全文

摘要： 索引使用案例 支持多种过滤条件 假设要设计一个在线约会网站，用户信息表有很多列，包括国家、地区、城市、性别、眼睛颜色，等等。网站必须支持上面这些特征的各种组合来搜索用户，还必须允许根据用户的最后在线时间、其他会员对用户的评分等对用户进行排序并对结果进行限制。如何设计索引满足上面的复杂需求呢? **现 阅读全文

摘要： 索引是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。除了加速查找，索引在其他方面也有一些有用的属性。索引对于良好的性能非常关键。尤其是当表中的数据量越来越大时，索引对性能的影响愈发重要。在数据量较小且负载较低时，不恰当的索引对性能的影响可能还不明显，但当数据量逐渐增大时，性能则会急剧下降，索引优化应该是对 阅读全文