摘要：
神经网络概念与适合领域 神经网络最早的研究是 40 年代心理学家 Mcculloch 和数学家 Pitts 合作提出的 ，他们提出的MP模型拉开了神经网络研究的序幕。 神经网络的发展大致经过 3 个阶段：1947～1969 年为初期，在这期间科学家们提出了许多神经元模型和学习规则，如 MP 模型、H 阅读全文
posted @ 2021-09-14 16:23
蔡春爽
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摘要：
Robocode 中团队作战是很复杂的应用，如何在多变的环境下找到自己想要的目标是团队作战的关键。本文将用贝叶斯网络来实现团队作战的目标的选择，贝叶斯网络是人工智能中机器学习的一种方法，它并不属于神经网络范围。由于本文不仅介绍了贝叶斯网络的应用，同样涉及到神经网络公共包的应用、Robocode 中使 阅读全文
posted @ 2021-09-14 16:22
蔡春爽
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现代的大部分机器学习的算法将神经元分出了清晰的层次。所谓分层，即将神经元分为几层（也可认为是几组）。每层内的神经元没有联系，相邻的层与层之间的神经元会有两两的联系，从而形成一个关系矩阵。非相邻层的神经元之间没有联系。这里的相邻指的是神经元层次之间的关系，每层神经元有一层或者前后两层相邻。 一般神经网 阅读全文
posted @ 2021-09-14 16:21
蔡春爽
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用平常语言介绍神经网络(Neural Networks in Plain English) 因为我们没有很好了解大脑，我们经常试图用最新的技术作为一种模型来解释它。在我童年的时候，我们都坚信大脑是一部电话交换机。(否 则它还能是什么呢？)我当时还看到英国著名神经学家谢林顿把大脑的工作挺有趣地比作一部 阅读全文
posted @ 2021-09-14 16:20
蔡春爽
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参考资料如下： 图像处理之错切变换 适用于错切变换小于90度的情况，大于90度最后需要平移 爬山算法 模拟退火算法 http://www.cnblogs.com/heaad/archive/2010/12/20/1911614.html 图像二值化 otsu（最大类间方差法、大津算法）http:// 阅读全文
posted @ 2021-09-14 16:17
蔡春爽
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本文内容 概述 发展 应用 热点 术语 最近看《BBC：人体奥秘》，这让我想起了人工智能和神经网络。我们的大脑有 1000 亿个脑细胞，每个脑细胞都会与 1 万个不同的脑细胞相互连接。记得，小时候，父母经常跟我们玩躲猫猫。那时，当父母从我们的眼前突然消失时，我们的大脑真的认为父母不见了。可三个月后， 阅读全文
posted @ 2021-09-14 16:15
蔡春爽
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