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1. 效果展示 2.代码 2.1 加载插件 swiper插件下载链接 <!DOCTYPE html> <html> <head> ... <link rel="stylesheet" href="dist/css/swiper-bundle.min.css"> </head> <body> ... 阅读全文
posted @ 2022-03-16 20:04
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深度卷积神经网络_AlexNet 本文为李沐老师《动手学深度学习》一书的学习笔记，原书地址为：Dive into Deep Learning。 1.网络结构 网络结构计算过程： 假设输入形状是 n h × n w n_h\times n_w nh×nw，卷积核窗口形状是 k h × h w k_ 阅读全文
posted @ 2022-02-06 21:59
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卷积神经网络（LeNet） 本文为李沐老师《动手学深度学习》一书的学习笔记，原书地址为：Dive into Deep Learning。 1. 网络结构 网络结构计算过程： 假设输入形状是 n h × n w n_h\times n_w nh×nw，卷积核窗口形状是 k h × h w k_h\ 阅读全文
posted @ 2022-02-03 20:40
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1. 输入通道数为 n n n，输出通道数为 1 1 1 当输入数据含多个通道时，我们需要构造一个输入通道数与输入数据的通道数相同的卷积核，从而能够与含多通道的输入数据做互相关运算。 例如：含 2 2 2个输入通道的二维互相关计算的例子。在每个通道上，二维输入数组与二维核数组做互相关运算，再按通道相 阅读全文
posted @ 2022-01-25 18:16
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深度学习计算 本文为李沐老师《动手学深度学习》一书的学习笔记，原书地址为：Dive into Deep Learning。 文章目录 深度学习计算1. 模型构造1.1 继承`Module`类来构造1.2 `Sequential`类来构造 2. 模型参数的访问、初始化和共享2.1 访问模型的层数据2. 阅读全文
posted @ 2022-01-25 11:11
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深度学习基础 本文为李沐老师《动手学深度学习》一书的学习笔记，原书地址为：Dive into Deep Learning。 文章目录 深度学习基础1 线性回归1.1 线性回归从零开始实现生成数据集读取数据初始化模型参数定义模型定义损失函数定义优化算法训练模型 1.2 线性回归的简洁实现生成数据集读取 阅读全文
posted @ 2022-01-24 12:34
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Tensor数据操作 本文为李沐老师《动手学深度学习》一书的学习笔记，原书地址为：Dive into Deep Learning。 文章目录 Tensor数据操作1. Tensor创建2. 索引3. 改变形状4. 广播机制5. 运算的存储机制6. Tensor和NumPy相互转换7. 梯度 1. T 阅读全文
posted @ 2022-01-23 22:12
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这篇总结是在跨年夜那天晚上写的，后来犹豫了很久没有发出来，但是人总是要坦然且勇敢地面对自己的不足，于是就有了这篇blog。 写给2020年的自己： 2020年初本打算留校学习，但新冠来袭，恰逢感冒伤寒，遂归家养病。寒假期间对算法比较感兴趣于是刷了不少题，准备在随后的PAT和CCF拿个好分数，但是因为 阅读全文
posted @ 2021-03-04 22:37
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文章目录 1. optuna简介2. LGBM和XGBoost调参汇总2.1 LGBM2.1.1 定义Objective2.1.2 调参try2.1.3 绘图2.1.4 最佳参数 2.2 XGBOOST2.2.1 定义Objectove2.2.2 调参try2.2.3 绘图2.2.4 最佳参数 1. 阅读全文
posted @ 2021-02-12 13:45
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本篇博客主要解读Stacked Regressions : Top 4% on LeaderBoard by Serigne预测模型搭建方案 文章目录 1.模型总图2. Modelling2.1 Import librairies2.2 Define a cross validation strat 阅读全文
posted @ 2021-01-14 22:37
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