2020年9月21日
【机器学习】K-近邻算法实现与应用（KNN）
摘要： 文章目录 距离度量曼哈顿距离欧氏距离 最近邻算法K-近邻算法算法实现决策规则KNN算法实现测试数据 丁香花分类加载数据集训练测试数据划分训练模型模型预测准确率计算K 值选择 距离度量 曼哈顿距离 曼哈顿距离又称马氏距离，是计算距离最简单的方式之一。公式如下： d m a n = ∑ i = 1 N 阅读全文
posted @ 2020-09-21 23:42 ccql 阅读(97) 评论(0) 推荐(0)