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文章目录 一元线性回归模型加载数据集计算拟合参数拟合结果绘图 多元线性回归模型计算拟合参数 模型检验 一元线性回归模型 使用 SciPy 提供的普通最小二乘法分别计算 3 个特征与目标之间的一元线性回归模型拟合参数。 加载数据集 import pandas as pd data = pd.read_ 阅读全文
posted @ 2020-09-09 21:24
ccql
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文章目录 普通最小二乘法的缺陷岭回归推导岭回归拟合LASSO回归 普通最小二乘法的缺陷 普通最小二乘法带来的局限性,导致许多时候都不能直接使用其进行线性回归拟合。特别是以下两种情况: 数据集的列(特征)数量 > 数据量(行数量),即 X X X不是列满秩。数据集列(特征)数据之间存在较强的线性相关性 阅读全文
posted @ 2020-09-09 19:03
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