06 2020 档案
大数据应用技术课程实践--选题与实践方案
摘要:一、选题与意义 1.Hadoop平台应用 2.Kaggle分析数据项目 简要说明理由与意义。 二、实践方案 简要说明理由。 三、实践任务分解 根据所选的题目,明确实验步骤,分解任务到每天。 四、实践计划 按任务分解撰写计划表,每天按计划表开展工作。 第天根据实际情况更新计划表,有必要时调整。 1. 阅读全文
posted @ 2020-06-23 17:40 ccl666 阅读(451) 评论(0) 推荐(0)
手写数字识别-小数据集
摘要:1.手写数字数据集 from sklearn.datasets import load_digits digits = load_digits() 2.图片数据预处理 x:归一化MinMaxScaler() y:独热编码OneHotEncoder()或to_categorical 张量结构 训练集测 阅读全文
posted @ 2020-06-14 16:16 ccl666 阅读(346) 评论(0) 推荐(0)
深度学习-卷积
摘要:1.简述人工智能、机器学习和深度学习三者的联系与区别。 人工智能意味着让计算机以某种方式模仿人类行为。 机器学习是人工智能的一个子集,它包括使计算机能够从数据中找出问题并交付人工智能应用程序的技术。 与此同时,深度学习是机器学习的一个子集,它使计算机能够解决更复杂的问题。 2. 全连接神经网络与卷积 阅读全文
posted @ 2020-06-07 18:43 ccl666 阅读(221) 评论(0) 推荐(0)