摘要:
1.基于用户的协同过滤算法(UserCF) 1)找到和目标用户兴趣类似的用户集合 2)找到这个集合中的用户喜欢的,且目标用户没有听说过的物品推荐给目标用户。 2.基于物品的协同过滤算法(ItemCF) 1)计算物品之间的类似度。 2)依据物品的类似度和用户的历史行为给用户生成推荐列表。 3. 基于模 阅读全文
posted @ 2022-08-23 23:04
写代码的小哥哥
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摘要:
1.原理 2.解决的点 以前:在隐空间中学习user和item的embeding然后重建两者的交互,没有把user和item的交互编码进embeding中,如MF做内积,NCF模拟高阶交互等 现在:把user和item的交互编码进embeding中 阅读全文
posted @ 2022-08-23 22:34
写代码的小哥哥
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