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陳半仙
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2020年8月5日
《MobileNets: EfficientConvolutionalNeuralNetworksforMobileVision Applications》论文阅读
摘要: 《MobileNets: EfficientConvolutionalNeuralNetworksforMobileVision Applications》论文阅读 一、引言 本篇论文提出了一种称为MobileNets的高效模型,用于移动和嵌入式视觉应用。MobileNets体系结构使用深度可分离卷积
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posted @ 2020-08-05 11:06 陳半仙
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2020年8月1日
第二次作业:卷积神经网络part1
摘要: 一、视频学习心得 1.深度学习的数学基础知识 概率是基础,支持向量机设计很多数学基础、梯度下降时神经网络共同的基础 概率论(统计)、信息论:模型假设、策略设计的基础 线性代数:数据表示、空间变换的基础 最优化、微积分:求解目标函数的具体算法 1.1 矩阵线性变换(特征值,特征向量) 矩阵相乘对原始变
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posted @ 2020-08-01 16:52 陳半仙
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2020年7月25日
【第一周】深度学习和PyTorch基础
摘要: 绪论 ** 本次作业主要针对机器学习概念的扫盲以及PyTorch的基础应用。全文共分为四个部分,分别是:第一部分对图像的基本操作,第二部分PyTorch的常用操作,第三部分和第四部分是PyTorch的实际应用。由于之前没接触过深度学习和图像处理方面的知识,故本次作业保留题目的原代码,并附上自己的注解
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posted @ 2020-07-25 14:52 陳半仙
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【第一周】附:猫狗大战
摘要: 第五部分 猫狗大战(Colab) 5.1 基础知识储备 1.Pytorch:transforms的二十二个方法,推荐博客链接: 5.2 代码详解 1.导入相关库,检查是否在使用GPU设备(Colab) import numpy as np import matplotlib.pyplot as pl
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posted @ 2020-07-25 14:51 陳半仙
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2020年7月17日
第一次作业(为何读研)
摘要: 第一次博客作业 四年本科的学习生涯结束,即将迎来崭新的研究生生活。尽管已经过四年时间的沉淀,但是一想到即将到来的科研学习,心中五味杂陈,既期望又胆怯。期望自己也能成为一名合格的科研工作者,又担心自己的能力不能完全胜任,所以借本次作业的机会,对自己考研的目的和未来的规划进行一次灵魂对话。 问题(1)回
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posted @ 2020-07-17 10:07 陳半仙
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第一次作业(为何读研)
摘要: 第一次博客作业 四年本科的学习生涯结束,即将迎来崭新的研究生生活。尽管已经过四年时间的沉淀,但是一想到即将到来的科研学习,心中五味杂陈,既期望又胆怯。期望自己也能成为一名合格的科研工作者,又担心自己的能力不能完全胜任,所以借本次作业的机会,对自己考研的目的和未来的规划进行一次灵魂对话。 问题(1)回
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posted @ 2020-07-17 09:55 陳半仙
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2020年3月20日
CCF火车购票(90分,不知错在哪)
摘要: 问题描述 请实现一个铁路购票系统的简单座位分配算法,来处理一节车厢的座位分配。 假设一节车厢有20排、每一排5个座位。为方便起见,我们用1到100来给所有的座位编号,第一排是1到5号,第二排是6到10号,依次类推,第20排是96到100号。 购票时,一个人可能购一张或多张票,最多不超过5张。如果这几
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posted @ 2020-03-20 20:06 陳半仙
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