07 2020 档案
摘要:绪论 ** 本次作业主要针对机器学习概念的扫盲以及PyTorch的基础应用。全文共分为四个部分,分别是:第一部分对图像的基本操作,第二部分PyTorch的常用操作,第三部分和第四部分是PyTorch的实际应用。由于之前没接触过深度学习和图像处理方面的知识,故本次作业保留题目的原代码,并附上自己的注解
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摘要:第五部分 猫狗大战(Colab) 5.1 基础知识储备 1.Pytorch:transforms的二十二个方法,推荐博客链接: 5.2 代码详解 1.导入相关库,检查是否在使用GPU设备(Colab) import numpy as np import matplotlib.pyplot as pl
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摘要:第一次博客作业 四年本科的学习生涯结束,即将迎来崭新的研究生生活。尽管已经过四年时间的沉淀,但是一想到即将到来的科研学习,心中五味杂陈,既期望又胆怯。期望自己也能成为一名合格的科研工作者,又担心自己的能力不能完全胜任,所以借本次作业的机会,对自己考研的目的和未来的规划进行一次灵魂对话。 问题(1)回
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