01 2022 档案
摘要:图像质量评估IQAtriq和hyperIQA个人理解 triq Junyong You1, Jari Korhonen2 作者单位:1. 挪威研究中心; 2. 中国深圳深圳大学 方法 解决问题:transformer或者Vit不可以输入不同尺度的图像问题。 解决方式:Feature projecti
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摘要:这个函数的作用是反向传播计算梯度的。 这个只有标量才能直接使用 backward(),如果使用自定义的函数,得到的不是标量,则backward()时需要传入 grad_variable 参数。 torch.tensor是autograd包的基础类,如果你设置tensor的requires_grads
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摘要:不启用 Batch Normalization 和 Dropout。 如果模型中有BN层(Batch Normalization)和Dropout,在测试时添加model.eval()。model.eval()是保证BN层能够用全部训练数据的均值和方差,即测试过程中要保证BN层的均值和方差不变。对于
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