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11 2018 档案

• sklearn中的朴素贝叶斯模型及其应用
  摘要：from sklearn import datasets iris=datasets.load_iris() from sklearn.naive_bayes import GaussianNB gnb=GaussianNB() pred=gnb.fit(iris.data,iris.target) y_pred=pred.predict(iris.data) print(iris.data.s... 阅读全文
  posted @ 2018-11-27 20:01 C22C 阅读(233) 评论(0) 推荐(0)
• 分类与监督学习，朴素贝叶斯分类算法
  摘要：from pandas import read_csv from sklearn.model_selection import KFold from sklearn.model_selection import cross_val_score from sklearn.naive_bayes import GaussianNB #导入数据 filename = 'C:/Users/lenovo/... 阅读全文
  posted @ 2018-11-21 22:31 C22C 阅读(214) 评论(0) 推荐(0)
• Kmeanns图片压缩
  摘要：from sklearn.datasets import load_sample_image#先导入数据包 china = load_sample_image("china.jpg")#从包中拿出china那那张图 print(china.shape) china array([[[174, 201, 231], [174, 201, 231], [174, ... 阅读全文
  posted @ 2018-11-13 20:59 C22C 阅读(134) 评论(0) 推荐(0)
• 聚类K-Means
  摘要：import numpy as np x=np.random.randint(0,52,52) x k=3 y=np.zeros(20) y array([ 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.]) ... 阅读全文
  posted @ 2018-11-05 20:23 C22C 阅读(176) 评论(0) 推荐(0)