CCxiao5

摘要： 题目地址：https://leetcode-cn.com/problems/zigzag-conversion/ 解题思路：简单暴力求解 char * convert(char * s, int numRows) { char map[1005][1005]; memset(map, 0, size 阅读全文

摘要： 题目地址：https://leetcode-cn.com/problems/longest-palindromic-substring/ 解题思路：简单的动态规划 需要注意的是：如果使用C编译器，直接定义char returnS[1005],最后结果始终输出为null（不知道为什么）。要使用mall 阅读全文

摘要： 题目地址：https://leetcode-cn.com/problems/median-of-two-sorted-arrays/ 解题思路：方法一：判断中位数位置，同时从两个数组中筛选。(时间复杂度O（m+n）) 方法二：二分查找(时间复杂度O(log(m+n))) 方法一 double fin 阅读全文

摘要： 题目地址：https://leetcode-cn.com/problems/longest-substring-without-repeating-characters/ 解题思路：采用滑动窗口算法，在窗口内的字符串就是不重复子串，每次判断新的字符时，看窗口内是否存在该字符，如果存在，那么剔除并重新 阅读全文

摘要： 题目地址：https://leetcode-cn.com/problems/add-two-numbers/ 解题思路：简单链表操作，注意判断链表的长度以及最高位进位的情况。 值得注意的几组样例 >>>[5] >>>[5] >>>[1,8] >>>[0] >>>[9,8] >>>[1] >>>[1] 阅读全文

摘要： 题目地址：https://leetcode-cn.com/problems/two-sum/ 解题思路：因为数组中同一个元素不能使用两遍。我们可以使用map来进行排除。 所用到的函数： mp.count()//判断这个数是否存在 具体代码： class Solution { public: vect 阅读全文

摘要： ##深度网络模型压缩综述 文献来源:雷杰,高鑫,宋杰,王兴路,宋明黎.深度网络模型压缩综述[J].软件学报,2018,29(02):251-266. 摘要： 深度网络近年来在计算机视觉任务上不断刷新传统模型的性能,已逐渐成为研究热点.深度模型尽管性能强大,然而由于参数数量庞大、存储和计算代价高,依然 阅读全文

摘要： 1、创建hadoop用户，hadoopgroup组 groupadd -g 102 hadoopgroup # 创建用户组 useradd -d /opt/hadoop -u 10201 -g 102 hadoop #创建用户 passwd hadoop #给用户设置密码 2、安装ftp工具 yum 阅读全文

摘要： 一、安装配置MySQL 1.1 安装MySQL 5.7 更新系统所有包。 添加 Yum 包。 安装 MySQL。 修改密码。 安装命令 sudo yum update #添加 Yum 包 wget http://repo.mysql.com/mysql57-community-release-el7 阅读全文

摘要： 深度网络模型压缩及其在人脸识别的应用 文献来源 :黎李强. 深度网络模型压缩及其在人脸识别的应用[D].华南理工大学,2018. 摘要 ： 深度学习在图像、语音、自然语言处理等众多领域的应用取得巨大的成功，但深度网络模型因其复杂的网络结构和大量的网络参数，需要很多的运算量和存储空间开销，难以在存储和 阅读全文