摘要：深度网络模型压缩及其在人脸识别的应用 文献来源 :黎李强. 深度网络模型压缩及其在人脸识别的应用[D].华南理工大学,2018. 摘要 ： 深度学习在图像、语音、自然语言处理等众多领域的应用取得巨大的成功，但深度网络模型因其复杂的网络结构和大量的网络参数，需要很多的运算量和存储空间开销，难以在存储和 阅读全文

摘要：深度模型简化_存储压缩和计算加速 文献来源 :李皈颖. 深度模型简化：存储压缩和计算加速[D].中国科学技术大学,2018. 摘要 ：深度模型——泛指各类采用了深度神经网络（Deep Neural Network）的模型，它们往往包含庞大的参数数量和复杂的计算流程，这使得这些模型在计算和存储方面需要 阅读全文

摘要：深度神经网络压缩与优化研究 文献来源 :王征韬. 深度神经网络压缩与优化研究[D].电子科技大学,2017. 摘要 ：深度学习是近年来机器学习领域最有影响力的研究方向，在计算机视觉、自然语言处理的许多问题上都取得了突出的效果。深度学习的本质是大数据支撑下，由多层人工神经网络堆叠形成的信号处理系统，具 阅读全文