摘要： 习题4.1 用极大似然估计法推导朴素贝叶斯的先验概率和条件概率 假设数据集 \(T = \{(x^{(1)} , y^{(1)}), (x^{(2)} , y^{(2)}), ... , (x^{(M)} , y^{(M)})\}\) ， 假设 \(P(Y=c_k) = \theta_k\) ，则 阅读全文