【Python】基础部分 -- 常用模块 -- JSON / PICKLE / shelve 序列化

JSON / PICKLE / shelve 序列化

　　　1)   序列化的优势

　　　　内存数据序列化的作用：

　　　　1.远程网络传输

　　　　2.不用语言之间的交互规则

 

　　　2)   序列化与一般数据的区别

　　　　1.纯文本       坏处：不能共享复杂的数据类型

　　　　2.xml,      坏处：占空间大

　　　　3.json     优势：占空间小，可读性强

 

　　　3)   json 与 pickle的区别

       　　JSON把内存里的数据类型转变成字符串 

 

　　　　import json
　　　　data = '016546541'
　　　　file = 'text'
　　　　json.dump(data, open(file, 'w'))  # json数据存入磁盘
　　　　lo = json.load(open(file, 'r'))  # 从磁盘读处json数据
　　　　json.dumps(data)  # 转换数据形式，不存入磁盘
　　　　lo = json.loads(data)  # 从内存读出json数据
　　　　print(lo)

 

       　　 PICKLE把内存里的数据类型转变成bytes,

　　　　import  pickle

　　　　data2 = 'print(\'hha\')'

　　　　pk = open('date.pkl', 'wb')

　　　　pickle.dump(data2, pk)

　　　　pk.close()

　　　　pkl = open('date.pkl', 'rb')

　　　　print(pickle.load(open('date.pkl','rb')))

　　　　JSON 支持序列化类型：str, int, tuple, list, dict，支持跨平台，网络用

　　　　PICKLE支持类型：Python里所有数据类型，包括函数，但不支持跨平台，单机用

 

　　　4)   shelve 连续序列化的pickle

　　　　import shelve

　　　　f = shelve.open('shelve_test')  # f相当于一个字典

　　　　name = 'aasfa'

　　　　info = 'inforamtion'

　　　　f['names'] = name  # 持久化列表

　　　　f['info_dic'] = info

　　　# 修改

　　　　f['names'] = 'reset'  # 不支持单独修改【‘names’】里的元素

　　　# 删除

　　　　del f['names']

　　　　f.close()

　　　# 查询
　　　　f.keys()
　　　　f.items()
　　　　f.get('names')
　　　　f.get('info_dic')