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2023年4月20日
N1、Pytorch文本分类入门
摘要: 一、背景介绍¶ 本节是一个使用PyTorch实现的简单文本分类实战案例。在这个例子中,我们将使用AG News数据集进行文本分类。 AG News(AG's News Topic Classification Dataset)是一个广泛用于文本分类任务的数据集,尤其是在新闻领域。该数据集是由AG's
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posted @ 2023-04-20 17:42 CASTWJ
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2023年4月14日
J8、Inception v1算法实战与解析
摘要: 🍨 本文为🔗365天深度学习训练营 中的学习记录博客 🍖 原作者:K同学啊 | 接辅导、项目定制 📌 本周任务: 1、了解并学习图2中的卷积层运算量的计算过程(🏐储备知识->卷积层运算量的计算,有我的推导过程,建议先自己手动推导,然后再看) 2、了解并学习卷积层的并行结构与1x1卷积核部分
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posted @ 2023-04-14 18:47 CASTWJ
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2023年4月7日
J7、对于ResNeXt-50算法的思考
摘要: 这周的内容是一个问题: 当 conv_shortcut=True 时,残差单元会使用一个卷积层对输入进行降维,然后在 BN 层对该卷积层的输出进行归一化,最后再进行快捷连接。这样可以使得输入与快捷连接的输出的形状相同,从而便于直接相加。 当 conv_shortcut=False 时,快捷连接直接连
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posted @ 2023-04-07 16:21 CASTWJ
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2023年3月24日
J6、ResNeXt-50实战解析
摘要: 🍨 本文为🔗365天深度学习训练营 中的学习记录博客 🍖 原作者:K同学啊|接辅导、项目定制 学习要求¶ 阅读ResNeXt论文,了解作者的构建思路 对比我们之前介绍的ResNet50V2、DenseNet算法 使用ResNeXt-50算法完成猴痘病识别 一、模型介绍¶ ResNeXt是由何凯
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posted @ 2023-03-24 15:46 CASTWJ
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2023年3月17日
J5、DenseNet+SE-Net实战
摘要: 🍨 本文为🔗365天深度学习训练营 中的学习记录博客 🍖 原作者:K同学啊|接辅导、项目定制 学习要求¶ 在DenseNet系列算法中插入SE-Net通道注意力机制,并完成猴痘病识别 这里由于我换电脑了懒得下数据,使用了咖啡豆的图像 改进思路是否可以迁移到其他地方呢 测试集accuracy到达
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posted @ 2023-03-17 20:20 CASTWJ
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2023年3月10日
J4、ResNet与DenseNet结合探索
摘要: 🍨 本文为🔗365天深度学习训练营 中的学习记录博客 🍦 参考文章:365天深度学习训练营-第J4周:ResNet与DenseNet结合探索 🍖 原作者:K同学啊|接辅导、项目定制 学习要求¶ 任务类型:自主探索 任务难度:偏难 任务描述: 根据J1~J3周的内容自由探索ResNet与Den
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posted @ 2023-03-10 17:03 CASTWJ
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2023年3月3日
J3、DenseNet算法实战与解析
摘要: 🍨 本文为🔗365天深度学习训练营 中的学习记录博客 🍦 参考文章:365天深度学习训练营-第P2周:彩色识别 🍖 原作者:K同学啊|接辅导、项目定制 学习要求¶ 根据本文 Pytorch 代码,编写出相应的 TensorFlow 代码(建议使用上周的数据测试一下模型是否构建正确) 了解并研
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posted @ 2023-03-03 20:26 CASTWJ
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2023年2月24日
J2、ResNet50V2算法实战与解析
摘要: 🍨 本文为🔗365天深度学习训练营 中的学习记录博客 🍦 参考文章:365天深度学习训练营-第P2周:彩色识别 🍖 原作者:K同学啊|接辅导、项目定制 学习要求¶ 编写出相应的 Pytorch 代码 了解ResNetV2与ResNetV的区别 学习提高¶ 改进思路是否可以迁移到其他地方呢 论
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posted @ 2023-02-24 19:33 CASTWJ
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2023年2月17日
J1周:ResNet-50算法实战与解析
摘要: 🍨 本文为🔗365天深度学习训练营 中的学习记录博客 🍖 原作者:K同学啊|接辅导、项目定制 本周任务 根据本文 TensorFlow 代码,编写出相应的 Pytorch 代码 了解残差结构 是否可以将残差模块融入到C3当中(自由探索) 一、知识储备 深度残差网络ResNet(deep res
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posted @ 2023-02-17 21:40 CASTWJ
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2023年2月11日
Simon口语听力笔记
摘要: Simon Lesson: Speaking Part2 1、Part2概述÷ 1.1 基本情况 1.2 如何做笔记 快速决定要说什么 1.3 技巧 根据task card上面的点顺序答题,他将有助于构建我们的逻辑结构,并提示我们要说什么 2、如何准备 2.1 Part2分为6种topic 2.2
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posted @ 2023-02-11 22:11 CASTWJ
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