2012年10月25日
推荐系统之详细介绍
摘要： 文章摘要： 主要介绍协同过滤推荐系统（cf）： 一 基于用户的cf 二 基于项的的cf 三 user CF 对比 item CF (1)适用场景。 user CF适合于数据较多而用户固定，例如微博；item CF适合于物品固定，而用户较多，例如购物网站。 结合二者， (2)多样性和精度和平... 阅读全文
posted @ 2012-10-25 15:24 唐僧吃肉 阅读(248) 评论(0) 推荐(0)
推荐算法之简介
摘要： 所谓推荐算法就是利用用户的一些行为，通过一些数学算法，推测出用户可能喜欢的东西。推荐算法主要分为两种。 基于内容的推荐 基于内容的推荐方法就是根据用户过去的浏览记录来想用户推荐用户没有接触过的推荐项。 基于内容的推荐比较容易理解，他是通过两样东西的内容之间的相关性进行推荐。比如说，... 阅读全文
posted @ 2012-10-25 15:23 唐僧吃肉 阅读(233) 评论(0) 推荐(0)
推荐算法之协同过滤算法之Slope one
摘要： 推荐系统最早在亚马逊的网站上应用，根据以往用户的购买行为，推荐出购买某种产品同时可能购买的其他产品，国内做的不错的当当网,有时候买书，它总能给我推荐出我感兴趣的其他书来，也算是技术极大的促进了销售。 一般的协同过滤算法，首先是收集用户对事物（产品）的评分情况，一种直接对某本书，或者某个歌曲... 阅读全文
posted @ 2012-10-25 13:43 唐僧吃肉 阅读(342) 评论(0) 推荐(0)