CathyChen111

摘要： 理论部分： softmax的基本概念 分类问题一个简单的图像分类问题，输入图像的高和宽均为2像素，色彩为灰度。图像中的4像素分别记为x1,x2,x3,x4。假设真实标签为狗、猫或者鸡，这些标签对应的离散值为y1,y2,y3。我们通常使用离散的数值来表示类别，例如y1=1,y2=2,y3=3。 权重矢 阅读全文

摘要： 理论部分： 矢量计算 在模型训练或预测时，我们常常会同时处理多个数据样本并用到矢量计算。在介绍线性回归的矢量计算表达式之前，让我们先考虑对两个向量相加的两种方法。 向量相加的一种方法是，将这两个向量按元素逐一做标量加法。 向量相加的另一种方法是，将这两个向量直接做矢量加法。 线性回归的基本要素 模型 阅读全文