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2019年12月15日
Python变量存储
摘要: 参考文献1:http://makaidong.com/maikerniuniu/1280_9073599.html 参考文献2:https://www.cnblogs.com/fandx/p/10462913.html A. 变量的存储 [A.1] 概念:在高级语言中,变量是对内存及其地址的抽象。对
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posted @ 2019-12-15 22:26 CarreyB
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2019年12月4日
SOM聚类算法
摘要: 1. 算法简介 SOM神经网络[11]是由芬兰神经网络专家Kohonen教授提出的,该算法假设在输入对象中存在一些拓扑结构或顺序,可以实现从输入空间(n维)到输出平面(2维)的降维映射,其映射具有拓扑特征保持性质,与实际的大脑处理有很强的理论联系。自组织映射神经网络, 即Self Organizin
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posted @ 2019-12-04 17:38 CarreyB
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2019年12月3日
分层聚类算法(Hierarchical clustering)
摘要: 原文链接:https://blog.csdn.net/u012500237/article/details/65437525 参考文章:http://www.360doc.com/content/19/0623/20/99071_844396658.shtml 1. 分层聚类算法简介 分层聚类法就是
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posted @ 2019-12-03 20:49 CarreyB
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K-means聚类算法
摘要: 1. K-means聚类算法简介 采用的是将N*P的矩阵 X 划分为K个类,使得类内对象之间的距离最大,而类之间的距离最小。 2. 伪代码 输入:训练样本 x = {x1;x2;x3;......xm} (其中x为m-by-n矩阵,包含m个样本点,每个样本点n个特征) 聚类簇数 k(为一标量scal
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posted @ 2019-12-03 20:47 CarreyB
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Python学习路线
摘要:
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posted @ 2019-12-03 20:16 CarreyB
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2019年10月19日
神经网络框架
摘要: 神经网络算法可以搭建模型做数据预测 1. 神经网络结构 ([4,4,4,2],四层网络结构) 2. 示例代码(可自定义网络结构) 2.1 训练函数 function [w,J_cost] = ccTrain(weight,x,y) % 多层神经网络,多输出 % 注:初始输入的权值矩阵第一层神经元个数
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posted @ 2019-10-19 17:02 CarreyB
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2019年10月7日
Python_numpy模块介绍
摘要: Python中,NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库,支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。 使用前需导入numpy模块 1. 创建矩阵 1 # 导入模块 2 import numpy as np 3 4 # 创建一维
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posted @ 2019-10-07 11:19 CarreyB
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2019年10月2日
Python_xlwt模块介绍
摘要: 简介:xlwt是Python中往excel中写入数据的模块1. 创建Book工作簿(即excel工作簿) 1 import xlwt 2 workbook = xlwt.Workbook(encoding = 'utf-8') 3 # 创建一个workbook并设置编码形式 2. 添加sheet工作
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posted @ 2019-10-02 18:22 CarreyB
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2019年10月1日
Python_xlrd模块介绍
摘要: 简介: 在Python中xlrd和xlwt是两个很重要的模块,主要解决Python读写excel数据的接口问题。 1. 数据格式 xlrd所读取的excel数据可能的格式有七种: empty(空的) text(string) number, date, boolean, error, blank(空
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posted @ 2019-10-01 22:54 CarreyB
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2019年9月29日
Python笔记_函数,模块,包的关系
摘要: A. Python中的函数: 即def定义的一组代码,可以被调用。 1 def func(a, b): 2 c = a + b 3 4 return c B. Python中的模块: 即一个.py文件,在其中可以定义多个函数。 Module.py def dunc1(a, b): c = a + b
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posted @ 2019-09-29 22:54 CarreyB
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