摘要：
本文介绍了语义分割领域经典模型Deeplab系列的发展历程。Deeplabv1针对FCN存在的分辨率下降和边界模糊问题，创新性地提出空洞卷积以扩大感受野并保留位置信息，同时引入全连接条件随机场优化边界分割效果。Deeplabv2通过ASPP模块融合多尺度信息，提升模型对不同尺寸物体的识别能力。Deeplabv3进一步改进ASPP结构，加入图像级全局平均池化，并去掉CRF实现端到端训练。Deeplabv3+则引入编码解码结构，更好的优化了模型。 阅读全文
posted @ 2025-06-20 12:36
carpell
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