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摘要： Transformer概述 Transformer是基于自注意机制(self-attention)的神经网络模型。其经常用于来处理时序数据。我们知道还有另外的常用的两类深度神经网络模型循环神经网络(RNN)和卷积神经网络(CNN)。那么对于Transformer而言，其相较于另外两种的优势在哪呢？ 阅读全文