合集-深度学习

一文带你深度剖析什么叫Transformer
摘要：Transformer概述 Transformer是基于自注意机制(self-attention)的神经网络模型。其经常用于来处理时序数据。我们知道还有另外的常用的两类深度神经网络模型循环神经网络(RNN)和卷积神经网络(CNN)。那么对于Transformer而言，其相较于另外两种的优势在哪呢？ 阅读全文
posted @ 2025-04-07 10:54 carpell 阅读(867) 评论(0) 推荐(0)
基于transformer的机器翻译：手把手教你实现
摘要：目录前言transformer模型的搭建Input embeddingEncoderDecoderoutputtransformer构建data数据集处理trainconfig参考 前言 关于transformer的理论部分，之前已经说过了，大家对于transformer应该有了一个大致的了解了。如 阅读全文
posted @ 2025-04-11 17:21 carpell 阅读(706) 评论(0) 推荐(0)
一文带你看透什么是ResNet
摘要：目录什么是ResNet提出背景梯度爆炸/梯度消失：退化现象：原理解析网络结构参考资料 什么是ResNet 首先我们来看什么是ResNet，其全称为Residual Network（残差网络），是一种深度学习的网络结构，由微软研究院的何凯明等人于2015年提出。ResNet最大的创新在于引入了“残差模 阅读全文
posted @ 2025-04-21 11:07 carpell 阅读(5351) 评论(0) 推荐(0)
小白也能行【手撕ResNet代码篇(附代码)】：详解可复现
摘要：目录前言modelBasicBlock 和BottleneckResNetResNet18\34\50\101\152datatraintest代码运行以及测试结果 前言 之前已经给大家详解解析了ResNet的原理，其是在什么背景下产生的，这对我们其实有很重要的意义，只有我们了解当时的研究情况，就不 阅读全文
posted @ 2025-04-24 12:28 carpell 阅读(2733) 评论(5) 推荐(0)
【深度学习基础】：VGG原理篇
摘要：目录前言VGG原理概述小卷积网络架构VGG代码解析参考 前言 论文名称：《Very Deep Convolutional Networks For Large-Scale Image Recognition》 论文地址：https://arxiv.org/abs/1409.1556 VGG是非常经典 阅读全文
posted @ 2025-05-02 12:01 carpell 阅读(2032) 评论(0) 推荐(0)
【深度学习基础】:VGG实战篇(图像风格迁移)
摘要：本篇来带大家看看VGG的实战篇，这次来带大家看看计算机视觉中一个有趣的小任务，图像风格迁移。 阅读全文
posted @ 2025-05-03 09:37 carpell 阅读(1135) 评论(0) 推荐(0)