摘要： 转载：调参是个头疼的事情，Yann LeCun、Yoshua Bengio和Geoffrey Hinton这些大牛为什么能够跳出各种牛逼的网络？ 下面一些推荐的书和文章：调参资料总结Neural Network: Trick of the Trade Neural Networks: Tricks 阅读全文

摘要： 学习需要更新，网上有一些非常不错博客. 感谢这些博主，他们都很认真。 00、tornadomeet 0、denny的学习专栏 1、xizero00 2、lingerlanlan 3、iamzhangzhuping 4、zhangwang 5、yhl_leo 6、在路上 7、seven_first ８ 阅读全文

摘要： caffe官网上的example中的例子，如果环境配对都能跑出来，接下来跑Notobook Example中的程序，都是python写的，这些程序会让你对如何使用caffe解决问题有个初步的了解(http://www.cnblogs.com/dupuleng/articles/4242983.htm 阅读全文

摘要： http://www.cnblogs.com/nwpuxuezha/p/4302024.html 原文链接：caffe.berkeleyvision.org/tutorial/layers.html 创建caffe模型，首先要在protocol buffer 定义文件(prototxt)中定义结构。 阅读全文

摘要： 1.FrameWork of Caffe Caffe是一种编程框架，内部提供了一套编程机制，或者说一个模板框架，用以实现GPU并行架构下的机器学习，DeepLearing等算法，能在性能上大幅度提升，相比较 A. Krizhevsky, I. Sutskever, and G. Hinton. Im 阅读全文

摘要： 有监督学习：对具有概念标记（分类）的训练样本进行学习，以尽可能对训练样本集外的数据进行标记（分类）预测。这里，所有的标记（分类）是已知的。因此，训练样本的岐义性低。 监督学习是最常见的分类问题，因为目标往往是让计算机去学习我们已经创建好的分类系统。数字识别再一次成为分类学习的常见样本。更一般地说，对 阅读全文