摘要：本代码来源自：https://github.com/Erikfather/Decision_tree-python 1.数据集描述 为了方便，我对数据集进行如下处理： 在编写代码之前，我们先对数据集进行属性标注。 （0）年龄：0代表青年，1代表中年，2代表老年； （1）有工作：0代表否，1代表是； 阅读全文

摘要：本代码参考自：https://github.com/lawlite19/MachineLearning_Python/blob/master/LogisticRegression/LogisticRegression.py 1. 读取数据集 2. 查看原始数据的分布 结果： 3. 将数据映射为多项式 阅读全文

摘要：本代码参考自：https://github.com/lawlite19/MachineLearning_Python#%E4%B8%80%E7%BA%BF%E6%80%A7%E5%9B%9E%E5%BD%92 首先，线性回归公式：y = X*W +b 其中X是m行n列的数据集，m代表样本的个数，n代 阅读全文