2018 年 9月随笔档案 - RamboBai

图像的矩图像的轮廓面积和长度

摘要：1. 矩的概念图像识别的一个核心问题是图像的特征提取，简单描述即为用一组简单的数据（图像描述量）来描述整个图像，这组数据越简单越有代表性越好。良好的特征不受光线、噪点、几何形变的干扰。图像识别发展几十年，不断有新的特征提出，而图像不变矩就是其中一个。矩是概率与统计中的一个概念，是随机变量的一种数阅读全文

posted @ 2018-09-29 19:31 RamboBai 阅读(1498) 评论(0) 推荐(0)

包围轮廓的矩形边界 opencv

摘要：1 #include<opencv2/opencv.hpp> 2 #include<iostream> 3 4 using namespace std; 5 using namespace cv; 6 7 int main() 8 { 9 Mat image(600, 600, CV_8UC3); 阅读全文

posted @ 2018-09-28 19:16 RamboBai 阅读(829) 评论(0) 推荐(0)

寻找物体的凸包 opencv

摘要：凸包的含义：在二维平面上给定点集，凸包就是将最外层的点连接起来构成的凸多边形。并且这个凸多边形能包含点集中所有的点。OPENCV中： convexHull函数用于寻找图像点集中的凸包。它有六个输入参数。第一个参数：输入的二维点集第二个参数：输出的凸包。为数组类型的hull第三个参数：bool类型阅读全文

posted @ 2018-09-28 18:37 RamboBai 阅读(1596) 评论(0) 推荐(0)

查找并绘制轮廓 opencv

摘要：findContours(): 第二个参数为一个检测到的轮廓，函数调用后的运算结果都放在这里，每个轮廓存储为1个点向量，用point类型的vector表示。第三个参数表示轮廓数量，包含了许多元素。每个轮廓对应4个hierarchy元素hierarchy[i][0]——hierarchy[i][3] 阅读全文

posted @ 2018-09-26 22:10 RamboBai 阅读(646) 评论(0) 推荐(0)

神经网络的训练和测试 python

摘要：承接上一节，神经网络需要训练，那么训练集来自哪？测试的数据又来自哪？《python神经网络编程》一书给出了训练集，识别图片中的数字。测试集的链接如下： https://raw.githubusercontent.com/makeyourownneuralnetwork/makeyourownneu 阅读全文

posted @ 2018-09-26 15:34 RamboBai 阅读(7941) 评论(0) 推荐(2)

霍夫圆检测 opencv

摘要：进行霍夫圆变换中有一个API:HoughCircles()。第五个参数为double类型的minDist(),为霍夫变换检测到的圆的圆心之间的最小距离，即让算法能明显区分的两个不同圆之间的最小距离。这个参数如果设置太小，多个相邻的圆可能被错误的检测成了一个重合的圆。反之，如果设置太大，某些圆就不能阅读全文

posted @ 2018-09-26 13:39 RamboBai 阅读(5315) 评论(0) 推荐(0)

训练网络

摘要：解决训练任务，包括两部分内容：第一部分：针对给定的训练样本计算输出。这与query()函数所做的工作没什么区别。第二部分：将计算所得到的输出与期望的目标值做对比，使用差值来指导网络权重的更新。其中，第一部分的代码如下所示：这部分与query()中的区别在于多了一个期望值，因为我们需要期望值来阅读全文

posted @ 2018-09-23 19:59 RamboBai 阅读(1044) 评论(0) 推荐(0)

使用python制作神经网络——搭建框架

摘要：一.神经网络的大体结构可分为三个函数，分别如下： 1.初始化函数设定输入层节点，隐藏层节点和输出层节点的数量。 2.训练学习给定训练集样本后，优化权重。 3.查询给定输入，从输出节点给出答案所编写的代码框架可如下所示：二.初始化网络需要设置输入层节点，隐藏层节点和输出层节点的数量，同时不阅读全文

posted @ 2018-09-21 20:26 RamboBai 阅读(4748) 评论(0) 推荐(0)

霍夫直线检测 opencv

摘要：本次实验是检测图像中的直线，用到了HoughLines()和HoughLinesP()函数，其中HoughLinesP()称为累计概率霍夫变换，实验结果显示累计概率霍夫变换要比标准霍夫变换的效果好。具体的参数介绍书中网上都有，可参照此博客https://www.cnblogs.com/skyfsm/ 阅读全文

posted @ 2018-09-21 10:18 RamboBai 阅读(3548) 评论(0) 推荐(0)

边缘检测 opencv

摘要：本次实验使用了两种方法进行了边缘检测，分别使用到了opencv中的两个API函数为Canny()和Sobel()函数。实验后加了Scharr滤波器，它其实是基于Sobel()函数的。这三个API中的参数可进行调整，实验中也可动态调整参数值来达到不同的检测效果。 1.Canny 效果图 2.Sobe 阅读全文

posted @ 2018-09-20 21:54 RamboBai 阅读(767) 评论(0) 推荐(0)

基本阈值操作

摘要：opencv中有两个进行阈值操作的API，分别是固定阈值操作函数Threshold()和自适应阈值函数adaptiveThreshold() 其中固定阈值操作函数里面有5中类型的对图像进行取阈值的方法。程序中使用了滑动条来切换阈值类型和阈值参数，示例如下：显示效果：阅读全文

posted @ 2018-09-17 14:06 RamboBai 阅读(778) 评论(0) 推荐(0)

图像的尺寸调整

摘要：本次使用opencv中的API函数resize()和pyrup()和pyrdown()进行图像尺寸的放大和缩小。程序的功能说明如下：按键的功能按下1键：用resize()把图片放大按下2键：用resize()把图片缩小按下3键：用pyrup()把图片放大按下4键：用pyrdown() 阅读全文

posted @ 2018-09-17 12:02 RamboBai 阅读(249) 评论(0) 推荐(0)

膨胀和腐蚀

摘要：1.膨胀操作显示结果：（1）原图（2）膨胀操作图 2.腐蚀操作显示效果：阅读全文

posted @ 2018-09-13 19:45 RamboBai 阅读(246) 评论(0) 推荐(0)

图像线性滤波的综合滑动条控制三种线性滤波的核参数值

摘要：1 #include 2 #include 3 4 using namespace cv; 5 using namespace std; 6 7 Mat src; // 原图像声明 8 Mat dst1_image, dst2_image, dst3_image; //三种滤波函数的目标图像声明 9 10 int BoxFilterValue = 3;// 方框滤波参... 阅读全文

posted @ 2018-09-13 18:38 RamboBai 阅读(314) 评论(0) 推荐(0)

操作视频-对视频进行canny边缘检测

摘要：显示效果：阅读全文

posted @ 2018-09-11 13:18 RamboBai 阅读(717) 评论(0) 推荐(0)

图像的模糊-opencv

摘要：调用两个API，一个是均值模糊，一个是高斯模糊。如下所示：显示结果：（1）原图像（2）均值模糊（5*5）模板（3) x方向的均值模糊：（4）y方向的均值模糊（4）高斯模糊阅读全文

posted @ 2018-09-10 16:55 RamboBai 阅读(485) 评论(0) 推荐(0)

基本形状的绘制&添加文字

摘要：本次用opencv在图像上绘制了线，矩形，椭圆，圆的形状和放置了文字。显示效果如下：（1）原图：（2）目标图像阅读全文

posted @ 2018-09-09 20:41 RamboBai 阅读(375) 评论(0) 推荐(0)

调整图像的亮度和对比度—opencv

摘要：1.理论基础两个参数和一般称作增益和偏置参数。我们往往用这两个参数来分别控制对比度和亮度。你可以把看成源图像像素，把看成输出图像像素。这样一来，上面的式子就能写得更清楚些：其中，和表示像素位于第i行和第j列。其中，α可以调整图像的对比度，β可以调整图像的亮阅读全文