11 2018 档案
摘要：1. 声明多个指针的时候： 如上所示，声明的是创建一个指针P1和一个int型的变量P2。而不是声明的两个指针。 对每个指针变量名，都需要使用一个*。 在C++中，int* 是一种复合类型，是指向int的指针。 2. 可以在声明语句中初始化指针，但是，在这种情况下，被初始化的是指针，而不是它指向的值。
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摘要：可查看以下链接： https://blog.csdn.net/ccblogger/article/details/79613335
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摘要：图表类别：线形图、柱状图、密度图，以横纵坐标两个维度为主 同时可延展出多种其他图表样式 plt.plot(kind='line', ax=None, figsize=None, use_index=True, title=None, grid=None, legend=False, style=No
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摘要：在matplotlib中，整个图像为一个Figure对象 在Figure对象中可以包含一个或者多个Axes对象 每个Axes对象相当于一个子图了 每个Axes(ax)对象都是一个拥有自己坐标系统的绘图区域 plt.figure, plt.subplot 1. 输出： 输出： 3. 输出：
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摘要：1. 输出： 2. 输出： 3. 输出： 5. 输出： 6. 输出： 6. 输出： 7. 输出：
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摘要：1.图名，图例，轴标签，轴边界，轴刻度，轴刻度标签 输出结果： 2. 3. 输出： 4. 图片保存
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摘要：1.读取table 输出结果： 2.读取csv数据 3.读取excel数据
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摘要：分组统计 - groupby功能 根据某些条件将数据拆分成组 对每个组独立应用函数 将结果合并到一个数据结构中 Dataframe在行（axis=0）或列（axis=1）上进行分组，将一个函数应用到各个分组并产生一个新值，然后函数执行结果被合并到最终的结果对象中。 df.groupby(by=Non
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摘要：import warningswarnings.filterwarnings('ignore')
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摘要：1.merge合并 → 类似excel的vlookup # merge合并 → 类似excel的vlookup df1 = pd.DataFrame({'key': ['K0', 'K1', 'K2', 'K3'], 'A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3'], 'B': ['B0'
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摘要：Pandas针对字符串配备的一套方法，使其易于对数组的每个元素(字符串)进行操作。 1.通过str访问，且自动排除丢失/ NA值 输出结果： 2.字符串常用方法（1） - lower，upper，len，startswith，endswith 输出结果： 3.字符串常用方法（2） - strip 输
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摘要：1.（1） 输出结果： （2） （3） 输出结果： 2. 输出结果： 3. 输出结果： 4. 输出结果： 5. 输出结果： 6. 输出结果： 课后题： 写出一个输入元素直接生成数组的代码块，然后创建一个函数，该函数功能用于判断一个Series是否是唯一值数组，返回“是”和“不是”。
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摘要：1.数据查看和转置 输出结果： 2.（1）添加与修改_1 输出结果： （2）添加与修改_2 输出结果： 3.删除 （1） 输出结果： （2） 输出结果： 4.对齐 输出结果： 6.排序 （1）按值排序 输出结果： （2）索引排序 输出结果： （3） 输出结果： 练习： 作业1：创建一个3*3，值在0
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摘要：Series和Datafram索引的原理一样，我们以Dataframe的索引为主来学习 列索引：df['列名'] （Series不存在列索引） 行索引：df.loc[]、df.iloc[] 选择列 / 选择行 / 切片 / 布尔判断 输出结果： 2. 选择/索引 列 输出结果： 3. 选择/索引 行
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摘要："二维数组"Dataframe：是一个表格型的数据结构，包含一组有序的列，其列的值类型可以是数值、字符串、布尔值等。 Dataframe中的数据以一个或多个二维块存放，不是列表、字典或一维数组结构。 1. Dataframe的数据结构 输出结果： 2.数据结构其他注意的地方 输出结果： 3. #Se
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摘要：Series:"一维数组" 1. 和一维数组的区别 运行结果： 2. 标签可以多元化，不一定为数字 输出： 3. Series 的创建方法： （1）由字典创建 输出结果： （2）由一维数组创建 输出结果： （3）由序列创建 输出结果： 4. 名称属性：“name" 输出结果： 小练习：分别由字典、数
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摘要：1.改变数组形状 （1）数组的转置 输出结果： （2）多维数组的转置： 输出结果： （3）np.reshape()和np.resize() 运行结果： 直接的reshape()和直接resize() 运行结果： 2.数组的复制 运行结果： 3.数组类型的转换 运行结果： 4.数组堆叠 运行结果： 5
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摘要：numpy.random包含多种概率分布的随机样本，是数据分析辅助的重点工具之一。 1.生成标准正态分布 运行结果： 2.生成一个[0,1)之间的随机浮点数或N维浮点数组 —— 均匀分布 运行结果： 3.numpy.random.randn(d0, d1, ..., dn)：生成一个浮点数或N维浮点
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摘要：1.一维数组的索引及切片 输出结果： 2. 二维数组的索引及切片 输出结果： 3.三维数组的索引及切片 输出结果： 4. 布尔型索引及切片 输出结果： 5.数组索引及切片的值更改、复制 输出结果：
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摘要：作业1：分别按照要求，生成一个一维数组、二维数组，并且查看其shape 作业2：生成一个一维数组，起始值为5，终点值为15，样本数为10个 作业3：按照要求创建以下数组
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摘要：Numpy基础数据结构 NumPy数组是一个多维数组对象，称为ndarray。其由两部分组成： 实际的数据 描述这些数据的元数据 1.一维数组 输出结果： 2.二维数组 输出结果： 3.有字符串的混合数组 输出结果： 4.三维数组 输出结果： 5. 创建数组_1 array() 输出结果： 6.用数
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posted @ 2018-11-04 12:38
RamboBai
摘要：猜数字问题，要求如下： ① 随机生成一个整数 ② 猜一个数字并输入 ③ 判断是大是小，直到猜正确 ④ 判断时间提示：需要用time模块、random模块该题目不需要创建函数 运行结果： 这是您第1次猜，请输入一个整数：2您猜小了，请重新输入这是您第2次猜，请输入一个整数：9恭喜您猜对了！！！您总共用
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摘要：运行结果： 第9天剩下的4个桃子第8天剩下的10个桃子第7天剩下的22个桃子第6天剩下的46个桃子第5天剩下的94个桃子第4天剩下的190个桃子第3天剩下的382个桃子第2天剩下的766个桃子第1天剩下的1534个桃子
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摘要：1.random()模块的使用 以上程序输出结果： 2.time模块的使用 以上程序的输出结果： %y 两位数的年份表示（00-99） %Y 四位数的年份表示（000-9999） %m 月份（01-12） %d 月内中的一天（0-31） %H 24小时制小时数（0-23） %I 12小时制小时数（0
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摘要：这里用到了三个函数： 运行结果： 中英文字母的个数为9，数字的个数为2，空格的个数为4，其他字符的个数为3.
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摘要：用匿名函数lambda做些事： 1.输入一个序列，求长度 2.对输入的元素从大到小进行排序：
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摘要：如上程序，定义了一个函数，里面的参数加*代表可变参数，也就是可以输入多个参数，但是，输入进去后参数的类型就发生了变化。如下为程序运行结果： 运行结果显示，参数变为了元组的形式，这一点以后一定要多注意！！！ 可以利用这个特点做些事情： （1）两个数相乘： （2）将输入参数做累乘 （3）求输入参数的平均
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摘要：运行结果： {'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}a 1b 2c 3{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}
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摘要：输出结果： workdatenamenumberworkdatenamenumber遍历2018.11.2carlber3('work', '遍历')('date', '2018.11.2')('name', 'carlber')('number', 3)该次循环得到的key为work，得到的值为遍
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摘要：输出： 01235780123578abcdefgabcdefg
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摘要：输出结果： 该列数据的均值位0.51该列数据的均值位100.00该列数据的均值位30.00 0 0.3192241 0.5294242 0.4350893 0.5452844 0.4320075 0.6527006 0.6779787 0.0789148 0.7803819 0.42660510 0
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浙公网安备 33010602011771号