摘要：
1.这个neural network 的costfunction 看起来很复杂，其实把连加化简，就是上面的普通代价函数在神经网络的应用，只不过把每一层都加起来了。 为什么要初始化θ值？ 后向传播涉及的公式的推导，把这些公式独立推导？ 编程过程中的完整矩阵变换怎么变换的？ 阅读全文
posted @ 2018-03-05 15:39
dgi
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摘要：
为什么θ的维度是Sj+1*(Sj+1)? 课堂PPT没有两层单元个数不同的状态，故举一个例子就知道了 Example: If layer 1 has 2 input nodes and layer 2 has 4 activation nodes. Dimension of Θ(1) is goin 阅读全文
posted @ 2018-03-01 23:01
dgi
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摘要：
难点1：X和theta的维度变化，怎么变得，为什么？ X加了一列1，θ加了一行θ0,因为最后边界是θ0+θ1X1+θ2X2,要符合矩阵运算 难点2：costFunction中grad是什么函数，有什么作用？ w.r.t 什么意思？ 难点3：linear regression的代价函数和logisti 阅读全文
posted @ 2018-02-25 16:34
dgi
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