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前言 写这篇文章的目的是想用来帮助自己思考和理清头绪，以及如何从一个简单的网站架构演进发展成一个大型网站架构，主要侧重在技术方面 简单的网站 由于我没有做过php，那么就以jsp为例，jsp做网站前端，以电子商务网站为例，描述一个简单的网站架构 前端 jsp+css+js 后端 java ssh W 阅读全文
posted @ 2020-06-16 13:39
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前言 最近在学习一些分布式系统中的基础知识，看到了前人总结的非常好的博客。在作者申明可以转载的情况下，将它们转载到自己的专栏。既为了建立一个完整的知识体系，也为了更好的理解原文。接下来的篇幅末尾，会将参考的篇幅列举出来，感兴趣的可以读一下参考的博客。笔者是在前人博客的基础上，加上自己的理解和适当的配 阅读全文
posted @ 2020-06-15 20:27
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前两天和百度的一个同学聊MySQL两阶段提交,当时自信满满的说了一堆,后来发现还是有些问题的理解还是比较模糊,可能是因为时间太久了,忘记了吧。这里再补一下:) 5.3.1事务提交流程 MySQL的事务提交逻辑主要在函数ha_commit_trans中完成。事务的提交涉及到binlog及具体的存储的引 阅读全文
posted @ 2020-06-11 20:38
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之前看到过一道面试题：Redis的过期策略都有哪些？内存淘汰机制都有哪些？手写一下LRU代码实现？笔者结合在工作上遇到的问题学习分析，希望看完这篇文章能对大家有所帮助。 从一次不可描述的故障说起 问题描述：一个依赖于定时器任务的生成的接口列表数据，时而有，时而没有。 怀疑是Redis过期删除策略 排 阅读全文
posted @ 2020-06-11 18:12
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优点： 1，为了高效的使用CPU，数据不仅仅按列存储，同时还按向量进行处理； 2，数据压缩空间大，减少IO；处理单查询高吞吐量每台服务器每秒最多数十亿行； 3，索引非B树结构，不需要满足最左原则；只要过滤条件在索引列中包含即可；即使在使用的数据不在索引中，由于各种并行处理机制ClickHouse全表 阅读全文
posted @ 2020-06-11 17:18
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MySql+Memcached架构的问题 实际MySQL是适合进行海量数据存储的，通过Memcached将热点数据加载到cache，加速访问，很多公司都曾经使用过这样的架构，但随着业务数据量的不断增加，和访问量的持续增长，我们遇到了很多问题： 1.MySQL需要不断进行拆库拆表，Memcached也 阅读全文
posted @ 2020-06-11 17:17
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所谓的分片其实就是大的数据分成几个小的部分，分别放置存储，对于数据而言无外乎就是读写，读写的基础就是数据的定位，redis利用集群的方式+槽位完成，分片的数据的定位和管理维护。 Redis 集群是一个可以在多个 Redis 节点之间进行数据共享的设施（installation）。 Redis 集群使 阅读全文
posted @ 2020-06-11 17:16
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本文是对mapreduce技术的一个初步学习的总结，包括如下章节的内容： 概述 发展史 基本概念 程序编写 运行测试 其它案例 参考资料： 1、本文介绍的内容依赖hadoop环境，关于hadoop运行环境的搭建可参见《Hadoop运行环境搭建》。 2、mapreduce的编程模型设计受到了函数式编程 阅读全文
posted @ 2020-06-11 17:15
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一、前言 在我们日常的开发中，无不都是使用数据库来进行数据的存储，由于一般的系统任务中通常不会存在高并发的情况，所以这样看起来并没有什么问题，可是一旦涉及大数据量的需求，比如一些商品抢购的情景，或者是主页访问量瞬间较大的时候，单一使用数据库来保存数据的系统会因为面向磁盘，磁盘读/写速度比较慢的问题而 阅读全文
posted @ 2020-06-11 17:13
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(1)select==>时间复杂度O(n) 它仅仅知道了，有I/O事件发生了，却并不知道是哪那几个流（可能有一个，多个，甚至全部），我们只能无差别轮询所有流，找出能读出数据，或者写入数据的流，对他们进行操作。所以select具有O(n)的无差别轮询复杂度，同时处理的流越多，无差别轮询时间就越长。 ( 阅读全文
posted @ 2020-06-11 17:05
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