摘要: 1 1 >>> import matplotlib.pyplot as plt 2 2 >>> plt.axis([0,5,0,20]) 3 3 [0, 5, 0, 20] 4 4 >>> plt.title('my first plot',fontsize=20,fontname='Times New Roman') 5 5 6 6 >>> plt.xlabel('c... 阅读全文
posted @ 2017-04-15 21:32 Braveliberty 阅读(951) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1 >>> frame2 2 addr age name 3 0 beijing 12 zhang 4 1 shanghai 24 li 5 2 hangzhou 24 cao 6 >>> frame1 7 addr name 8 0 beijing zhang 9 1 shanghai ... 阅读全文
posted @ 2017-04-14 21:27 Braveliberty 阅读(2413) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 类似的还有读取read_csv(path),read_html(url),read_json()和从数据库中 阅读全文
posted @ 2017-04-14 21:09 Braveliberty 阅读(736) 评论(0) 推荐(0)
摘要: >>> frame2.ix[2] 查看某行 ix【】like 8name 9age 10addr 11Name: c, dtype: int32>>> frame2.ix[2,3]11 >>> frame2.drop(['name'],axis=1) 删除列item like age addrid 阅读全文
posted @ 2017-04-14 20:56 Braveliberty 阅读(277) 评论(0) 推荐(0)
摘要: panda内有两种数据结构,Series()和DataFrame() 列表切分选择 Frame的使用 frame的一些数学统计值 阅读全文
posted @ 2017-04-13 09:07 Braveliberty 阅读(5094) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1.通过raw_input("input you name")在达到交互目的 2.类型转换函数: float(): str() long() ord(): asc字符转换为asc值 chr():asc值转换为asc字符 oct():整数转换为八进制 hex():整数转化为16进制 3.防止乱码:原因 阅读全文
posted @ 2017-03-31 19:05 Braveliberty 阅读(179) 评论(0) 推荐(0)