本文为Python数据分析基础教程的学习笔记，代码及数据均来源于此书。

1、读入数据

loadtxt函数可读入csv数据，并自动切分字段，载入NumPy中，上面表达为，分隔符为英文“,”，获取第7、8列的数据并拆分存储。

2、平均值

average计算加权平均数

mean计算算数平均值

3、取值范围及最值

 

简单的max以及min就可以计算出一组数的最大最小值了

ptp函数为max-min的值，计算某一组数的范围。

4、中值和方差

上面为中值函数，为了验证中值函数的正确性，下面为拓展的排序函数，可以从中间挑选出中值

仅应用var函数即可求出一组数据的方差。这个反差是用数据个数减去1去除离差平方和，用的是样本方差，减去1成为自由度，保证样本方差是一个无偏估计量。

5、相邻数组增长率 标准差

其中的returns的计算方法即为增长率的计算

方差的简单的函数std

 6、选择增长率为正的元素的索引