摘要： 贝叶斯统计是基于贝叶斯定理的一种经典的统计学习方法。假定样本为X，参数为θ，则贝叶斯统计为：P(θ|X)=P(X|θ)*P(θ)/P(X)。其中，P(θ)为先验分布，P(X|θ)表示似然概率，P(θ|X)表示后验分布。在贝叶斯统计中，最重要的一个问题是关于先验分布的选择，它会在很大程度上影响最终结果... 阅读全文