2019年12月20日
[paper]LightGBM: A Highly Efficient Gradient Boosting Decision Tree
摘要： LightGBM: A Highly Efficient Gradient Boosting Decision Tree 1.问题 GBDT的实现方式有很多种，比较常见的有XGBoost，PGBRT等。虽然这些实现中都有用到一些加速方法和分离点选择方法，但是当数据量和特征维度非常非常大时，效率还是难 阅读全文
posted @ 2019-12-20 23:15 我的名字一定是最长的 阅读(898) 评论(0) 推荐(0)