1神经网络如何工作

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

学习来自多个节点的权重：

 

 

 

 多个输出节点反向传播误差：

 

 

 

 

反向传播误差到更多层中：

 

 　　比如隐藏层第一个节点具有两个链接，这两个链接将这个节点连接到两个输出层节点。

　　我们可以重组这两个链接的误差，形成这个节点的误差。

 

 

 使用矩阵乘法进行反向误差传播：

我们实际如何更新权重：

 

如果将复杂困难的函数当作网络误差，那么用梯度下降找到最小值就意味着最小化误差，就能改进网络输出

 

 误差函数用差的平方

要使用梯度下降的方法，就要计算出误差函数相对于权重的斜率