2018年第九届蓝桥杯 第六题: 递增三元组(满分11分)

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posted @ 2019-03-02 14:52 candyYang 阅读(8) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Large Scale Metric Learning from Equivalence Constraints (KISSME) CVPR 2012

摘要: KISSME算法的原始论文 阅读全文
posted @ 2017-04-14 15:52 candyYang 阅读(563) 评论(0) 推荐(0) 编辑

稀疏表达和字典学习算法

摘要: 同时进行稀疏系数和字典的学习 阅读全文
posted @ 2017-04-12 11:10 candyYang 阅读(519) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Learning a Discriminative Null Space for Person Re-identification CVPR 2016

摘要: 运用KNFST进行降维,用于行人再识别。 原理部分 NFST KNFST 实验部分 数据库 VIPeR: 论文提供了提取特征后的数据。 VIPeR contains 632 identities and each has two images captured outdoor from two vi 阅读全文
posted @ 2017-04-07 15:32 candyYang 阅读(279) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Kernel Null Space Methods for Novelty Detection CVPR 2013

摘要: Kernel Null Space Methods for Novelty Detection CVPR 2013 B是St零空间的正交补空间的基向量,可以通过对Xt进行标准正交化或者对St进行PCA得到。 经证明,B'SwB的零空间的维数为C-1. 中心化的核矩阵 这里需要用到又核矩阵计算总体散度 阅读全文
posted @ 2017-04-05 23:01 candyYang 阅读(248) 评论(0) 推荐(0) 编辑

LDA and GDA

摘要: LDA 推导 Generalized Discriminant Analysis \ 对类内散度矩阵(按照LDA公式建立)的核化KLDA在 LinYue博士的论文中有论述。 论文中给出的原始参考文献 Baudat G. generalized discriminant analysis using 阅读全文
posted @ 2017-03-26 20:57 candyYang 阅读(543) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Kernel Method

摘要: basic idear dual represation 当样本维度远高于样本数量时,可以更有效率 阅读全文
posted @ 2017-03-25 16:45 candyYang 阅读(210) 评论(0) 推荐(0) 编辑

PCA and KPCA

摘要: PCA and KPCA 解释为什么投影方向是核空间样本的线性组合。 阅读全文
posted @ 2017-03-25 16:19 candyYang 阅读(149) 评论(0) 推荐(0) 编辑