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摘要：关于NumpyNumpy是Python的一个矩阵类型，提供大量矩阵处理函数，内部通过C实现。包含两种数据结构，数组array和矩阵matrix，其实就是array而已构建数组array通过tuple构建array... 阅读全文

posted @ 2018-01-24 10:22 柚子=_= 阅读(427) 评论(0) 推荐(0)

摘要：本文以IntelliJ IDEA 2017.3为例进行讲解。（持续更新：2018年1月21日）适用版本（其它版本未测试）：IntelliJ IDEA 2017.2.6IntelliJ IDEA 2017.3Int... 阅读全文

posted @ 2018-01-23 09:43 柚子=_= 阅读(429) 评论(0) 推荐(0)

摘要： 1. order by Hive中的order by跟传统的sql语言中的order by作用是一样的，会对查询的结果做一次全局排序，所以说，只有hive的sql中制定了order by所有的数据都会到同一... 阅读全文

posted @ 2018-01-22 20:37 柚子=_= 阅读(712) 评论(0) 推荐(0)

摘要：在一些特定的业务场景下，使用hive默认的配置对数据进行分析，虽然默认的配置能够实现业务需求，但是分析效率可能会很低。Hive有针对性地对不同的查询进行了优化。在Hive里可以通过修改配置的方式进行优化。以下... 阅读全文

posted @ 2018-01-22 20:32 柚子=_= 阅读(144) 评论(0) 推荐(0)

摘要： hive里的索引是什么？索引是标准的数据库技术，hive 0.7版本之后支持索引。Hive提供有限的索引功能，这不像传统的关系型数据库那样有“键(key)”的概念，用户可以在某些列上创建索引来加速某些操作，给... 阅读全文

posted @ 2018-01-22 19:36 柚子=_= 阅读(373) 评论(0) 推荐(0)

摘要：可以先，从MySQL里的视图概念理解入手视图是由从数据库的基本表中选取出来的数据组成的逻辑窗口，与基本表不同，它是一个虚表。在数据库中，存放的只是视图的定义，而不存放视图包含的数据项，这些项目仍然... 阅读全文

posted @ 2018-01-22 17:26 柚子=_= 阅读(195) 评论(0) 推荐(0)

摘要：为了对表进行合理的管理以及提高查询效率，Hive可以将表组织成“分区”。分区是表的部分列的集合，可以为频繁使用的数据建立分区，这样查找分区中的数据时就不需要扫描全表，这对于提高查找效率很有帮助。分区... 阅读全文

posted @ 2018-01-22 17:18 柚子=_= 阅读(532) 评论(0) 推荐(0)

摘要：一、前言本文档针对OOP8生产环境，具体优化策略需要根据实际情况进行调整；本文档将在以下几个方面来阐述如何针对RedHat Enterprise Linux进行性能优化。1) Linux Proc文件... 阅读全文

posted @ 2018-01-20 10:26 柚子=_= 阅读(430) 评论(0) 推荐(0)

摘要：分布式领域论文译序sql&nosql年代记SMAQ：海量数据的存储计算和查询一．google论文系列1. google系列论文译序2. The anatomy of a large-scale... 阅读全文

posted @ 2018-01-18 16:44 柚子=_= 阅读(262) 评论(0) 推荐(0)

摘要：留存from: http://www.cnblogs.com/kevingrace/p/5685433.html and http://www.cnblogs.com/wang_yb/p/3942208.ht... 阅读全文

posted @ 2018-01-17 16:54 柚子=_= 阅读(3325) 评论(0) 推荐(0)