摘要： 1、跟随梯度（数值微分） 不需要随机寻找权重，可以直接计算最好的方向，这个方向就是损失函数的梯度。梯度就是在每个维度上偏导数形成的向量。 计算梯度有两种方法，一种是缓慢的近似方法，即数值梯度法，另一种是分析梯度法，需要使用微分，虽然计算迅速，结果精确但是实现时容易出错 对上述公式编写一个函数 def 阅读全文

摘要： 1、选取的图像最好是正射影像 2、新建面矢量，覆盖住图像中的建筑。 3、进行矢量转栅格，重分类为1，将Nodata改为0.（后期使用栅格计算器相加得不出0与1的结果） 4、继续新建面矢量，覆盖整个图像，矢量转栅格后重分类为0. 5、使用栅格计算器，将图像栅格与建筑栅格相加，获取有0、1标注的样本。 阅读全文