摘要： 一个神经网络的训练算法就是让权重的值调整到最佳，以使得整个网络的预测(或者分类)效果最好。 一般来说更多神经元的神经网络可以表达更复杂的函数。然而这既是优势也是不足，优势是可以分类更复杂的数据，不足是可能会造成对训练数据的过拟合。过拟合(Overfitting)是指网络对数据中的噪声有很强的拟合能力 阅读全文