摘要： KNN——最近邻算法（即选择最近的占比最高的类别作为预测类别） KNN算法的计算逻辑 1)给定测试对象，计算它与训练集中每个对象的距离。 2)圈定距离最近的k个训练对象，作为测试对象的邻居。 3)根据这k个近邻对象所属的类别，找到占比最高的那个类别作为测试对象的预测类别。 在 KNN算法中，有两个方 阅读全文