2024年7月26日
摘要: 获取numpy属性 首先,我们通过Numpy中的一个方法 arange(n),生成0到n-1的数组。 np.arange(15) 返回的结果是array([ 0, 1, 2,3,4,5, 6,7, 8,9,10,11,12,13,14) 然后,再通过Numpy 中的reshape(row,colum 阅读全文
posted @ 2024-07-26 20:56 风起- 阅读(42) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 创建numpy数组 import numpy as np nparray = np.array([i for i in range(10)]) print(nparray) 创建数值都为0的数组 import numpy as np a = np.zeros(10) print(a) 得到的结果0都 阅读全文
posted @ 2024-07-26 18:47 风起- 阅读(23) 评论(0) 推荐(0)