2024年7月22日
分类精度评价标准
摘要： 一、影响验证值与测试值的因素可能有 1、学习率 lr（用于控制模型参数更新的步长或变化速度） 学习率过大：可能导致损失函数直接越过全局最优点，容易发生梯度爆炸，loss振动幅度较大，模型难以收敛。 学习率过小：虽然可以避免模型发散，但会导致参数更新的步长过小，模型收敛速度非常慢，甚至可能陷入局部最优 阅读全文
posted @ 2024-07-22 21:41 风起- 阅读(93) 评论(0) 推荐(0)
unet网络记录
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posted @ 2024-07-22 19:06 风起- 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)
深度学习与手写数字识别记录
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posted @ 2024-07-22 17:15 风起- 阅读(2) 评论(0) 推荐(0)