深度学习 - 随笔分类(第2页) - 风起-

深度学习与图像识别（numpy2）

摘要：获取numpy属性首先，我们通过Numpy中的一个方法 arange(n)，生成0到n-1的数组。 np.arange(15) 返回的结果是array([ 0， 1， 2，3，4，5， 6，7， 8，9，10，11，12，13，14) 然后，再通过Numpy 中的reshape(row,colum 阅读全文

posted @ 2024-07-26 20:56 风起-

深度学习与图像识别学习笔记day2(numpy数组的方法）

摘要：创建numpy数组 import numpy as np nparray = np.array([i for i in range(10)]) print(nparray) 创建数值都为0的数组 import numpy as np a = np.zeros(10) print(a) 得到的结果0都阅读全文

posted @ 2024-07-26 18:47 风起- 阅读(23) 评论(0) 推荐(0)

深度学习与图像识别学习笔记day1

摘要：文件不可以与现有的包重名哦 1、Theano （旧）一个python库，可用于定义、优化与计算数学表达式，特别是多维数组（numpy.ndarray），可以理解为一个数学表达式的编译器：用符号式语言定义程序员所需的结果，并可以高效的运行与GPU与CPU上。 2、Tensorflow（新）基于计算阅读全文

posted @ 2024-07-25 20:02 风起-

神经网络中常用的函数

摘要：1、激活函数： F.relu(x)：ReLU（Rectified Linear Unit）激活函数，将输入 x 的所有负值置为0，正值保持不变。 F.sigmoid(x)：Sigmoid激活函数，将输入 x 映射到(0, 1)区间。 F.tanh(x)：双曲正切激活函数，将输入 x 映射到(-1, 阅读全文

posted @ 2024-07-24 16:42 风起-

unet网络解析

摘要：Unet网络结构学习记录导入包 #!/user/bin/python # coding=utf-8 import numpy as np import torch import torch.nn as nn 能够访问PyTorch中定义的所有神经网络层（如全连接层、卷积层、池化层等）、损失函数（如交阅读全文

posted @ 2024-07-24 16:30 风起-

将mat格式转化为png格式的方法

摘要：方法一：点击查看代码 import scipy.io import numpy as np import cv2 import os input_folder = 'D:\daima\CrackForest-dataset-master\CrackForest-dataset-master\gro 阅读全文

posted @ 2024-07-23 19:51 风起- 阅读(95) 评论(0) 推荐(0)

HelloRS32学习总结

摘要：1、coding=utf-8：在编程中，coding=utf-8 这一行通常出现在Python脚本文件的开头，尤其是在Python 2的脚本中。它的作用是告诉Python解释器，该脚本文件使用的字符编码是UTF-8。UTF-8是一种针对Unicode的可变长度字符编码，能够用1到4个字节表示任何Un 阅读全文

posted @ 2024-07-23 11:33 风起- 阅读(54) 评论(0) 推荐(0)

分类精度评价标准

摘要：一、影响验证值与测试值的因素可能有 1、学习率 lr（用于控制模型参数更新的步长或变化速度）学习率过大：可能导致损失函数直接越过全局最优点，容易发生梯度爆炸，loss振动幅度较大，模型难以收敛。学习率过小：虽然可以避免模型发散，但会导致参数更新的步长过小，模型收敛速度非常慢，甚至可能陷入局部最优阅读全文

posted @ 2024-07-22 21:41 风起- 阅读(93) 评论(0) 推荐(0)

unet网络记录

该文被密码保护。

posted @ 2024-07-22 19:06 风起- 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)

深度学习与手写数字识别记录

该文被密码保护。

posted @ 2024-07-22 17:15 风起- 阅读(2) 评论(0) 推荐(0)

随笔分类 - 深度学习

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