摘要: 变分推断(Variational Inference, VI)是一种用于估计概率模型中难以计算的后验分布的技术。它通过优化问题的方式来近似真实的后验分布,不同于传统的MCMC方法,变分推断通常更快且易于扩展到大规模数据集。 变分推断的基本原理 变分推断的核心思想是选择一个简单的概率分布族(变分分布) 阅读全文
posted @ 2024-12-08 16:51 CAMOUF 阅读(163) 评论(0) 推荐(0)