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def focal_loss(pred, y, alpha=0.25, gamma=2): r"""Compute focal loss for predictions. Multi-labels Focal loss formula: FL = -alpha * (z-p)^gamma * log(p) -(1-a... 阅读全文
posted @ 2019-07-11 10:43
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def get_html(n): time.sleep(n) print("sub_progress success") return n # 多进程池 pool = multiprocessing.Pool(multiprocessing.cpu_count()) result = pool.apply_async(get_html, args=(3,)) # 类... 阅读全文
posted @ 2019-07-08 22:37
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1. 对于耗费CPU的操作来说，多进程优于多线程 2. 对于耗费IO操作来说，多线程优于多进程 3. 多进程切换代价大于多线程 4. 协程适用于：密集网络IO，适合网络IO 阅读全文
posted @ 2019-07-08 22:15
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1. Future内部还是用了condition这个锁 2. Cancel 2. result 3. set_result 阅读全文
posted @ 2019-07-07 21:54
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future: 未来对象，或task的返回容器 1. 当submit后： 2. _adjust_thread_count： 3. _worker: 4. WorkItem 阅读全文
posted @ 2019-07-07 21:33
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获取成功的task返回 方法一： 方法二： wait，wait第几个任务执行完了以后才执行主线程，不然的话主线程会一直阻塞 阅读全文
posted @ 2019-07-07 20:39
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#Semaphore 是用于控制进入数量的锁，控制同时进行的线程，内部是基于Condition来进行实现的 #文件， 读、写， 写一般只是用于一个线程写，读可以允许有多个 #做爬虫 import threading import time class HtmlSpider(threading.Thread): def __init__(self, url, sem): ... 阅读全文
posted @ 2019-07-07 19:59
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condition有两层锁: 1. 一把底层锁会在线程调用了wait方法的时候释放（是先创建一把锁(这就是第二把锁)，然后再release），底层还是Lock或者RLock， 2.第二把锁会在每次调用wait的时候创建一把新的，并放入到cond的等待队列中（采用的是dqueue），一直acquire 阅读全文
posted @ 2019-07-07 12:36
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Lock: 只能acquire一次，下一次acquire必须release后才能，不然会造成死锁 RLock: 在同一个线程里面，可以连续调用多次acquire， 一定要注意acquire的次数要和release的次数相等 阅读全文
posted @ 2019-07-06 11:44
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#通过queue的方式进行线程间同步，Queue在底层通过实现了dqueue(双生队列，在字节码时实现了线程安全)实现了线程安全 from queue import Queue import time import threading def get_detail_html(queue): #爬取文章详情页 while True: url = queue.... 阅读全文
posted @ 2019-07-06 11:21
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