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2018年4月22日
词向量总结
摘要: 训练词向量模型 NNLM 1.通过前面的词预测后面的词,来训练词向量。 2.最大化最后一个单词的概率对数。 LBL 1.跟NNLM非常相似。 2.使用了双线性的log函数代替了NNLM的log函数。 3.移除了非线性的激活函数tanh。 C&W 1.这个模型没有求目标单词,目标词就在输入的conte
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posted @ 2018-04-22 21:42 下路派出所
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